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MAINSOFT
Bases de datos
Los sistemas de base de datos constituyen la estructura principal para la organización de la información empresarial, por ello que el Ingeniero debe conocer profundamente sus conceptos, diseñar modelos confiables y estructurar el sistema de información empresarial. El manejo de bases de datos ha evolucionado de ser una aplicación de computadora especializada a componente central de un entorno de computación moderno. Por ello los sistemas de bases de datos han llegado a ser parte esencial de la formación en ciencias de la computación.
Course image Herramientas para el Desarrollo de Proyectos Informáticos
UNINPAHU
Herramientas para el Desarrollo de Proyectos Informáticos

Este curso es fundamental para la formación de los profesionales que se dedican o proyectan involucrarse en proyectos relacionados con la informática y tecnología.

En la actualidad, los proyectos informáticos son cada vez más complejos y requieren de herramientas y técnicas específicas para poder ser desarrollados de manera efectiva y eficiente.

Course image Estándares para el Desarrollo de Proyectos Tecnológicos
UNINPAHU
Estándares para el Desarrollo de Proyectos Tecnológicos

Este curso es esencial, ya que proporciona a los estudiantes los conocimientos y habilidades necesarios para diseñar, desarrollar, implementar y evaluar proyectos tecnológicos de acuerdo con estándares internacionales.

Al conocer los estándares que se aplican en el desarrollo de proyectos tecnológicos, los estudiantes podrán tomar decisiones más informadas, reducir los errores y los riesgos asociados con estos proyectos y asegurar que los mismos sean exitosos.

Course image Programación Orientada a Objetos
UPC
Programación Orientada a Objetos

In this course you will learn the concepts related to Object Oriented Programming (OOP): class, encapsulation, abstraction, inheritance and polymorphism. The practices will be carried out using the JAVA IDE's: Alice, Greenfoot and NetBeans. At the end of the course, the student presents an Oracle Academy certification exam for "Java Fundamentals".

Course image Algorítmica
UPC
Algorítmica

In this course you will learn the basics of programming: variables, data types, decision statements, repetitive sentences, arrays and exceptions. The practices will be carried out using the JAVA NetBeans IDE. At the end of the course, the student presents an Oracle Academy certification exam for "Java Foundations".

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UPC
Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial se encuentra inmersa en casi todas las áreas de la vida cotidiana y sobre ella se construirán las tecnologías futuras. La inteligencia artificial es responsable de tareas como: establecer el foco automático de su cámara digital, planear las rutas de su GPS, filtrar los mensajes no deseados en su correo electrónico y reconocer rostros en redes sociales para su etiquetado, análisis de tráfico en los aeropuertos y muchas más aplicaciones. Es por esto que es de vital importancia tener un curso que aborde el tema desde un punto de vista práctico que permita la aplicación de las técnicas de la inteligencia artificial en la solución de problemas
de ingeniería.
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UPC
Modelos de datos
El modelado de datos le da la oportunidad de entender sus datos y tomar las decisiones tecnológicas correctas para almacenarlos y gestionarlos. Al igual que un arquitecto diseña un esquema antes de construir una casa, las partes interesadas del negocio diseñan un modelo de datos antes de crear soluciones de bases de datos para su organización.
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UPC
Bases de datos
Los sistemas de base de datos constituyen la estructura principal para la organización de la información empresarial, por ello que el Ingeniero debe conocer profundamente sus conceptos, diseñar modelos confiables y estructurar el sistema de información empresarial. El manejo de bases de datos ha evolucionado de ser una aplicación de computadora especializada a componente central de un entorno de computación moderno. Por ello los sistemas de bases de datos han llegado a ser parte esencial de la formación en ciencias de la computación.
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UPC
Big Data
El objetivo central del curso es ofrecer a los estudiantes una aproximación global y practica de Big Data, proporcionándoles los conocimientos necesarios para su comprensión, así como las herramientas y estrategias que le permitan entender y poner en práctica el Big Data. Así mismo el curso busca proporcionar los fundamentos de la analítica de datos, los datos abiertos (open data) y la ciencia de datos soportes del científico de datos. De igual forma el curso proporcionará los conocimientos básicos para entender las técnicas y herramientas clave en la manipulación de Big Data, tales como: Bases de datos analíticas (NoSQL y en memoria), y aplicaciones de mayor impacto como Power BI.