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Introducción al Big Data y sus Aplicaciones
UNINPAHU

El Big Data se ha consolidado como una herramienta fundamental para la toma de decisiones informadas en múltiples industrias. La capacidad de procesar y analizar grandes volúmenes de datos permite a las organizaciones obtener información estratégica, optimizar sus procesos y generar ventajas competitivas. Este curso está diseñado para preparar a los estudiantes a enfrentar los retos y aprovechar al máximo las oportunidades que brinda el Big Data.

Herramientas Tecnológicas para el Análisis de Datos y Big Data
UNINPAHU

El análisis de datos y el big data se han convertido en pilares fundamentales para la innovación y la competitividad en la economía digital actual. Las empresas y organizaciones de todos los sectores están reconociendo el valor estratégico de los datos y la capacidad de analizarlos de manera efectiva para tomar decisiones informadas y obtener ventajas competitivas.

Herramientas para el Desarrollo de Proyectos Informáticos
UNINPAHU

El espacio académico "Herramientas para el desarrollo de proyectos informáticos" es fundamental para la formación de los profesionales que se dedican o proyectan involucrarse en proyectos relacionados con la informática y tecnología. En la actualidad, los proyectos informáticos son cada vez más complejos y requieren de herramientas y técnicas específicas para poder ser desarrollados de manera efectiva y eficiente.

Adicionalmente, el desarrollo de proyectos informáticos se ha vuelto una actividad cada vez más demandada en el mercado laboral. Las empresas buscan profesionales altamente capacitados que sean capaces de liderar y ejecutar proyectos informáticos de manera eficiente. Por lo tanto, esta asignatura es relevante para la formación de profesionales que puedan responder a esta demanda laboral.

Esta asignatura tiene como objetivo brindar a los estudiantes el conocimiento teórico-práctico necesario para el uso de las herramientas informáticas más utilizadas en el mercado de tal manera que las pueda implementar durante las fases del Ciclo de Vida del Desarrollo de un Sistema de Información y que les permita gestionar proyectos exitosos.

Arquitectura de la Información y CMS
UNINPAHU

Con el propósito de proporcionar a los estudiantes habilidades y conocimientos fundamentales para el mundo del periodismo en el entorno digital, en este espacio académico se abordarían múltiples aspectos claves relacionados con la creación, gestión y presentación efectiva de contenido periodístico en plataformas digitales.

Por consiguiente, las estrategias pedagógicas se enfocarán en familiarizar al alumnado con diversas plataformas populares, como WordPress, Drupal y Joomla, y aprenderán a utilizarlas para la creación y gestión de sitios web de noticias y blogs. Además, se ampliará de manera detallada, de forma teórica y práctica, los procesos para personalizar y mantener un CMS, así como la integración de otros campos de conocimiento para realizar la producción de contenido.

De igual forma, se abordarán los ítems de diseño y la usabilidad, específicamente en conceptos de diseño web, incluyendo la selección de tipografías, colores y elementos visuales para mantener la coherencia y la identidad de marca. Además, se explorarán técnicas para optimizar la usabilidad y la accesibilidad de los sitios web, lo que ayudará a llegar a una audiencia más amplia.

Estándares para el Desarrollo de Proyectos Tecnológicos
UNINPAHU

El curso "Estándares para el Desarrollo de Proyectos Tecnológicos" forma parte de la Especialización en Gerencia de Proyectos Informáticos y está diseñado para proporcionar a los estudiantes un conocimiento integral sobre los principales estándares aplicados en proyectos tecnológicos. A lo largo del curso, se explorarán estándares internacionales y mejores prácticas en áreas clave como la calidad, seguridad, interoperabilidad y gestión de riesgos. Los estudiantes aprenderán a implementar estos estándares en todas las fases del ciclo de vida de un proyecto, asegurando conformidad con normativas y mejorando la eficiencia y calidad del desarrollo.

Además, se abordarán las normativas emergentes aplicables a nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, blockchain y realidad aumentada, garantizando que los futuros gerentes de proyectos estén preparados para enfrentar los retos actuales de la industria. El curso incluye una combinación de teoría y práctica, permitiendo a los estudiantes aplicar estándares en estudios de casos reales. Al finalizar, los estudiantes tendrán la capacidad de liderar proyectos tecnológicos con un enfoque basado en estándares que promueva la innovación, seguridad y sostenibilidad.

Programación Orientada a Objetos
UPC

In this course you will learn the concepts related to Object Oriented Programming (OOP): class, encapsulation, abstraction, inheritance and polymorphism. The practices will be carried out using the JAVA IDE's: Alice, Greenfoot and NetBeans. At the end of the course, the student presents an Oracle Academy certification exam for "Java Fundamentals".

Algorítmica
UPC

In this course you will learn the basics of programming: variables, data types, decision statements, repetitive sentences, arrays and exceptions. The practices will be carried out using the JAVA NetBeans IDE. At the end of the course, the student presents an Oracle Academy certification exam for "Java Foundations".

Inteligencia Artificial
UPC
La Inteligencia Artificial se encuentra inmersa en casi todas las áreas de la vida cotidiana y sobre ella se construirán las tecnologías futuras. La inteligencia artificial es responsable de tareas como: establecer el foco automático de su cámara digital, planear las rutas de su GPS, filtrar los mensajes no deseados en su correo electrónico y reconocer rostros en redes sociales para su etiquetado, análisis de tráfico en los aeropuertos y muchas más aplicaciones. Es por esto que es de vital importancia tener un curso que aborde el tema desde un punto de vista práctico que permita la aplicación de las técnicas de la inteligencia artificial en la solución de problemas
de ingeniería.
Modelos de datos
UPC
El modelado de datos le da la oportunidad de entender sus datos y tomar las decisiones tecnológicas correctas para almacenarlos y gestionarlos. Al igual que un arquitecto diseña un esquema antes de construir una casa, las partes interesadas del negocio diseñan un modelo de datos antes de crear soluciones de bases de datos para su organización.
Bases de datos
UPC
Los sistemas de base de datos constituyen la estructura principal para la organización de la información empresarial, por ello que el Ingeniero debe conocer profundamente sus conceptos, diseñar modelos confiables y estructurar el sistema de información empresarial. El manejo de bases de datos ha evolucionado de ser una aplicación de computadora especializada a componente central de un entorno de computación moderno. Por ello los sistemas de bases de datos han llegado a ser parte esencial de la formación en ciencias de la computación.
Big Data
UPC
El objetivo central del curso es ofrecer a los estudiantes una aproximación global y practica de Big Data, proporcionándoles los conocimientos necesarios para su comprensión, así como las herramientas y estrategias que le permitan entender y poner en práctica el Big Data. Así mismo el curso busca proporcionar los fundamentos de la analítica de datos, los datos abiertos (open data) y la ciencia de datos soportes del científico de datos. De igual forma el curso proporcionará los conocimientos básicos para entender las técnicas y herramientas clave en la manipulación de Big Data, tales como: Bases de datos analíticas (NoSQL y en memoria), y aplicaciones de mayor impacto como Power BI.