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La Inteligencia Artificial se encuentra inmersa en casi todas las áreas de la vida cotidiana y sobre ella se construirán las tecnologías futuras.
La inteligencia artificial es responsable de tareas como: establecer el foco automático de su cámara digital, planear las rutas de su GPS, filtrar los mensajes no deseados en su correo electrónico y reconocer rostros en redes sociales para su etiquetado, análisis de tráfico en los aeropuertos y muchas más aplicaciones.
Es por esto que es de vital importancia tener un curso que aborde el tema desde un punto de vista práctico que permita la aplicación de las técnicas de la Inteligencia Artificial en la solución de problemas de ingeniería.
- Teacher: JOHN JAIRO CAICEDO BOLAÑOS
La Inteligencia Artificial se encuentra inmersa en casi todas las áreas de la vida cotidiana y sobre ella se construirán las tecnologías futuras.
La inteligencia artificial es responsable de tareas como: establecer el foco automático de su cámara digital, planear las rutas de su GPS, filtrar los mensajes no deseados en su correo electrónico y reconocer rostros en redes sociales para su etiquetado, análisis de tráfico en los aeropuertos y muchas más aplicaciones.
Es por esto que es de vital importancia tener un curso que aborde el tema desde un punto de vista práctico que permita la aplicación de las técnicas de la Inteligencia Artificial en la solución de problemas de ingeniería.
- Teacher: JOHN JAIRO CAICEDO BOLAÑOS
Este espacio académico permitirá al estudiante, la comprensión, análisis y modelamiento de Bases de Datos Relacionales, diseñar, optimizar y manipular esquemas de bases de datos, haciendo énfasis en las Bases de Datos Relacionales.
El estudiante se familiarizará con el modelado conceptual semántico, al más alto nivel, utilizando el Modelo E/R, además de ello deberá transformar estos esquemas conceptuales en esquemas lógicos con la mínima pérdida de la semántica.
- Teacher: JOHN JAIRO CAICEDO BOLAÑOS
Los sistemas de base de datos constituyen la estructura principal para la organización de la información empresarial, por ello que el Ingeniero debe conocer profundamente sus conceptos, diseñar modelos confiables y estructurar el sistema de información empresarial.
El manejo de
bases de datos ha evolucionado de ser una aplicación de computadora
especializada a componente central de un entorno de computación moderno. Por
ello los sistemas de bases de datos han llegado a ser parte esencial de la
formación en ciencias de la computación.
Un sistema manejador de bases de datos consiste en una colección de datos interrelacionados y un conjunto de programas para acceder a esos datos; cuyo objetivo primordial es proporcionar un entorno que sea a la vez conveniente y eficiente para ser utilizado al extraer y almacenar información de la base de datos.
- Teacher: JOHN JAIRO CAICEDO BOLAÑOS
La Inteligencia Artificial se encuentra inmersa en casi todas las áreas de la vida cotidiana y sobre ella se construirán las tecnologías futuras.
La inteligencia artificial es responsable de tareas como: establecer el foco automático de su cámara digital, planear las rutas de su GPS, filtrar los mensajes no deseados en su correo electrónico y reconocer rostros en redes sociales para su etiquetado, análisis de tráfico en los aeropuertos y muchas más aplicaciones.
Es por esto que es de vital importancia tener un curso que aborde el tema desde un punto de vista práctico que permita la aplicación de las técnicas de la Inteligencia Artificial en la solución de problemas de ingeniería.
- Teacher: JOHN JAIRO CAICEDO BOLAÑOS
El objetivo central del curso es ofrecer a los estudiantes una aproximación global y practica de Big Data, proporcionándoles los conocimientos necesarios para su comprensión, así como las herramientas y estrategias que le permitan entender y poner en práctica el Big Data.
Así mismo el curso busca proporcionar los fundamentos de la analítica de datos, los datos abiertos (open data) y la ciencia de datos soportes del científico de datos.
De igual forma el curso proporcionará los conocimientos básicos para entender las técnicas y herramientas clave en la manipulación de Big Data, tales como: Bases de datos analíticas (NoSQL y en memoria), y aplicaciones de impacto como Power BI.
- Teacher: JOHN JAIRO CAICEDO BOLAÑOS
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